魏忠:大数据时代,教育是否会被重新定义?
2017-07-05 15:18:41

大数据时代的来临,对社会的许多方面造成了影响,但对教育而言,很多人认为,似乎没啥关系。


老师还是老师,学生还是学生,教育依旧是教育,数据“大”还是“小”,毫无影响。


真的是这样吗?


(以下文字选自:大夏书系出品《静悄悄的教育变革——创造的思维半径》)


1


随着互联网、云计算等技术的发展,大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮之下,教育会发生怎样的变化?值得大家去思考。


通过对大数据研究发现,每当产业变革的时候,由于原本的教育是为过去的产业配套的,所以,教育有时候会滞后于产业的变革。比如,进入工业化后,农业社会的私塾教育便乏善可陈。


同样,现在进入信息社会,你会发现原来与工业化配套的教育也落后了。所以,研究现代教育时不能回避它背后的全球产业问题,不能忽视信息和数据本身起到的越来越大的作用。


技术的普及会大量解放人力,解放那些原本具有天分但对学校里的学习没有兴趣的人,有了技术的帮助,事实上他们不需要那么依赖于教师了,技术解放教师的同时,也解放了这些孩子。



那么,是不是说,技术发展了,教师就越来越没用了呢?许多情况下,一说到技术,很多教师首先想到的就是自己的地位可能会受到冲击,等在线教育火了,教师的工作可能就保不住了。事实上,情况恰恰相反,通过查阅大数据及文献,我们会发现:从孔子所处的时代到今天,随着技术的进步,教师不是越来越少了,而是越来越多了。


孔子教书,多是与学生对话,他带的学生是非常有限的,他的许多思想就是通过传抄传给弟子。再往后,建立了博学馆,汉朝王莽开始建立乡村学校,宋朝开始建立类似现代大学的机构,100多年前,现代教育机构诞生,教师也慢慢变得越来越多。


我们回头看一千多年的历史变化,得出的结论就是,技术越发展,教师越吃香,最显著的变化是翻转课堂。信息技术下的教育可以不要教师了吗?恰恰相反,如今教学录播视频已经越来越标准化,但是学生是个性的,课堂作业、个性化辅导就需要教师更多的帮助。


美国公立学校一般25个学生一个班,私立学校15到18个学生一个班。可汗学院的翻转课堂,一个班级有两个教师,即达到1:7的比例。随着教师越来越多,教师的地位在一定意义上变得越来越低。过去教师权力很大,现在权力越来越小,唯一在上升的是指导权,其他的权力都在下降。因此,并不是说教育技术取代了教师,而是技术重新定义了教育。



我们过去没有技术的时候,教师的主要功能是什么?教师是知识的传授者,因为处在知识的垄断地位,所以地位很高。


到了今天,则很难讲教师比学生懂得更多、更权威、更准确。但教师是不是更重要呢?当然更重要了。为什么?教师的功能发生转变了,随着知识从学校教育里面逐步地剥离出去,知识传授不再是教师必然必要且最重要的职能。


由于技术的变革,教育发生着深刻的变革,技术重新定义了教育的功能,过去是传授——传道、授业、解惑。随着信息技术大数据的发展,我们教师的功能若不变革的话,教师是会失业的。


教书真正的意义是发挥教师的指导作用。苏格拉底说过一句话,“我不是知识的传播者,我是知识的助产师”。教师不是储藏知识的,他的功能在于帮助学生,教会他方法。


2


大数据还教会我们用比较客观的视角来看待很多教育理念的争论。


比如大家都在谈杜威,谈应试教育,谈通识教育,但是很少有人研究哈钦斯的通识教育和杜威的教育理念的时代背景,尤其是他们当时提出来的教育理论的技术背景有什么不同。如果能够考察大量的学校和家庭,在此基础上用技术背景来解释它们理念的不同,你会发现有些东西会豁然开朗。


一般人认为,杜威倡导的是实用教育,是面向城市的教育,虽然他是回到乡村,回到社区。那么,我们就要研究那个年代的社区是什么,我们要知道当时的芝加哥、哥伦比亚的社区,和我们今天中国的乡村是不一样的。


我们还知道,当时还有一类人,在工业文明的时候试图回到中世纪,回到过去的教育,比如,哈钦斯提倡通识教育。


杜威


我很奇怪一件事情,杜威和哈钦斯的教育理念是非常对立的,但是中国的学者几乎看不到它们之间的区别,把它们当作美式和西方教育全面吸收。


我们总爱提东方教育和西方教育,事实上,不同时代的教育差别更大,差别在哪里?在于技术,以及我们对技术的看法。托夫勒提倡用技术的眼光来看待教育,在他的《未来的冲击》这本书里面,就有未来的教育这个章节,他坚定地支持杜威面向现代的教育,甚至提出面向未来的教育,面对互联网所提倡的教育方式——在线教育、多室同堂、在家上学,提倡个性化教育。


我们不能无视这个时代,不能无视技术给教育带来的影响。事实上你仔细想想,这三千年来,教育的进步就是时代的进步、技术的进步。我们通过对大数据分析会发现:单就教育来看,人类历史上的每次技术进步——竹简、石刻、造纸、印刷术、线装书……都对应着伟大的教育家的产生。我们如果能够历数50位教育大家,会发现他们几乎都是在每一项新技术诞生后30年内产生的。


什么原因?技术触动了教育的进步。不同的年代,教育的作用是不一样的。技术的真正作用是解放,从3000年前到2000年前,直至500年前,再至今天,所有教育的变革,跟技术的进步息息相关。


3


我们对大数据的理解,还有很大的偏差。比如如何看分数,如何评价学生,再具体到个人,他是好学生还是不好的学生,不是分数就完全可以说明白的。


美国也搞应试,他们也在研究怎么提高SAT成绩,让学生顺利升入大学。但是你会发现一件非常奇妙的事情,中国对大数据的理解要加引号,从我们目前对大数据的定义来说,我们所谓的“大数据”并不是大数据。比如高考,高考成绩580分进清华,579分就进不了;580分以上才能进清华,579分的考生如果进了就是不公平。


美国根本就不是这么一回事,它是采用大数据思路的。若仔细分析美国高考制度中的SAT成绩,会发现它不完全是我们关注的这些应试的内容,更多看重批判性思维、作文等这些东西。美国的SAT成绩只是数据中的一项,它还要看学生的GPA成绩。



什么是GPA成绩呢?美国会将你从小学到高中的所有成绩都记录在Edline网站,是造不了假的,每一次作业,每一次考试,它都会记录在内。我女儿在美国,她一个学期有5门课,每门课有几十次作业,最后构成了她的GPA成绩,就是她日常学习的表征。


美国没有什么期末考试,期中考试也有严格的界限,几十次考试的成绩构成了学习档案。若你要想成为一个好学生,你就得一直努力。一系列数字构成了一个数据的证据链,这是GPA的做法。美国通用的做法是4.0分是最高分,很多名校要达到3.8分才能报考,也有的学校要求3.5分以上,但要想达到3.5分以上其实是一件很难的事情。



这两项加在一起还不构成全部,还要看第三项成绩,就是志愿者记录。你要写推荐信,介绍自己参加过哪些志愿者活动、做过什么事情。第四项就是你的特长和领袖气质,比如,你是否是学校的长跑冠军?是否是篮球队长?是否是画画冠军?你干过一件什么样的事情,怎样把大家召集在一起,别人是否会听你的?这些很不简单,想要造假也很难,因为你要积累四年的数据,构成一个指标。他们录取的标准不仅有SAT、GPA、特长,还有爱心,四项加起来,人与人的区别就显现出来了。


评价标准不一样,每个人可以有自己的选择标准,是非常有趣的现象,这就会形成更多个性化的标准和个性化的应用。


4


我们研究大数据,不能仅仅把它局限在技术层面。说得直白一点,不能仅仅理解为互联网当中的数据,而应该是人类学、社会学、社会关系学背景下的大数据。


工业化时代的教育,由于强调大批量、标准化生产,我们把一个个具体的人,抽象成一个具体的特征,符合这种特征的才是符合未来发展方向的,不符合这种特征的,我们就想办法把它去掉。在这种高度抽象和具象化的过程中,人性被抽离。


随着大量重复的标准化的工作被机器代替,被数据代替,人类面向创新社会的时候,那些原本被我们忽视的个性,那些人和人之间真正不同的技能,才得到关注。


比如说每个人都会画丁字尺,我们就会认为这是人和动物的区别,会的才是人;等丁字尺和数学计算被计算机和人工智能代替的时候,你会发现,人和人最大的区别是天分不同,个性不同,而不是会不会画丁字尺这件事。


所以,随着人类社会从工业化向信息化迈进,全世界都朝着创新社会、信息社会和个性社会发展变化,如果中小学教师还指望把标准化的东西教给学生,对教育来说是非常不利的。



这时候我们会发现,现代社会需要的人是多种多样的,而为工业化文明配套的人才标准已不能适应这个社会。从另外一个角度来讲,恰恰是过去产生的那些所谓“不好”的学生,他们不愿意被工业化的教育方式所校正,或许更适应现在和未来的社会。


网络时代和大数据,给了我们发展个性的机会,每个人都可以选择自己的圈子,这在教育学上意义非凡。说一个非常简单的例子:那些所谓学习不好的孩子,如果他们在某些方面有一致的特长,把他们组成一个学习小组,或者组成一个学校,你再看他们的表现,远远不是现在这样。


5


我们常常讨论什么是好的教育,什么是坏的教育,大家众说纷纭,莫衷一是。其实,在我们评价一件事情时,一定要有一个坐标。讨论这个话题的坐标是现代社会中什么是好的教育。大数据给了我们一种可能性,这种可能性使你可以从不同的视角去看同一件事情。


工业社会的教育,考核数理化,当然是好的。不需要你过多发挥主观能动性,无需你创新。但是现在以及未来,不再需要那样的人,我们更需要的是懂社会、会合作的人。小型化、专业化、个性化将是未来人才培养的主流方向。


因此,现代社会中好的教育,要提倡“学校即生活”。现在不是学何种知识的问题,而是要适应多大的群体社会的问题。


比如,要想培养登月的宇航员,班级规模如果是30人,那将来学员怎么面对那么无聊、空洞和寂寞的时间?


再仔细想想,所有的学生都要面对将来的生活、将来的社会,所以,学校教育事实上要回到人本身。如果我们只需要应试,那目前的班级、学校规模,或许是有效的;但要培养创新的、具有个性的、适应未来社会的人,未来班级的规模是要适度控制的。



当然规模大小,要看教育的目标,要看学生将来要面对什么样的社会。将来的社会由于互联网的发展,他们可以自由选择自己的朋友圈,限制几乎越来越少。这样,人就会回到自己的本能状态。学习成绩的好坏,在一生中所起到的作用也会非常有限,我们现在要过的高考独木桥,也许就没有那么重要了。


今后,学习是人一生的行为,教育最重要的,是“学校即生活”,是培养学生适应将来社会的能力。


在大数据背景下,知识教学不再只能在学校进行,作为教师,应该清醒地认识到教育的功能究竟是什么,我觉得,应该回到杜威的观点,就是“教育即生长”。那我们做教师的,在这样一个大数据的时代,应该把关注人的生长提升到重要的地位。


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